基于潜在时空信息的流感样疾病预测系统的设计与分析

讲座时间 Datetime: 2021年5月24日，星期一 19:00-20:30

地点 Venue: 腾讯会议，838 274 184

报告人 Speaker: 任景莉 教授

单位 Affiliation: 郑州大学

报告摘要 Abstract: 

  流感对公众健康构成重大风险，2009年的H1N1流感大流行就证明了这一点，在全世界造成了203000人死亡。在潜伏期预测疾病的时空信息是至关重要的，因为它的主要目的是为准备应对措施提供指导，并避免大流行可能造成的不利影响。本文设计并分析了一个基于潜在时空信息的流感样疾病预测系统。系统的性能分析表明，结合空间分布信息的回归方程可以用来补充缺失数据，所提出的DRBFNN方法可以预测未来一年的ILI趋势。此外，本文的预测系统采用无模型控制方案，即多变量输入和输出之间不存在约束方程。该预测系统有望应用于气象、工业、医学、经济等领域的输出信号，甚至混沌输出信号的预测。以标普500指数预测为例，介绍了该系统的应用。接下来8个交易日的开盘价走势预测良好。