数学大讲堂（十三）-机器学习与可解释性

讲座时间 Datetime: 2022年11月3日，星期四，19:00-21:00

地点 Venue：海琴二号A457

主持人 Host：赵育林

报告人 Speaker: 冯国灿 

单位 Affiliation:   中山大学数学学院

报告摘要 Abstract:

本讲先介绍机器学习的基本原理、算法及其应用案例，引入目前关注的问题、思考的解决方法，然后引入机器学习的可解释性概念和我们近期的研究成果。

主讲人简介：
       冯国灿，男，1962年9月生，中山大学数学学院教授。曾任广东省工业与应用数学会第五、第六届理事长，中国工业与应用数学会第七届常务理事。1978年进入武汉师范学院咸宁分院数学科学习，1985年进入中山大学读研究生。1988年留校任教至今。期间(1996-2000)赴香港浸会大学计算机系攻读博士学位，随后（2000-2002）曾赴英国Glamorgan 大学和Bradford大学做博士后。
     主要研究领域包括模式识别、计算机视觉、统计学习和生物数学模型等。近年来特别感兴趣深度学习机理的研究。曾提出了虚拟正面人脸识别（virtual frontal view face VFF)算法和DCT压缩域的稀疏分块技术算法等，这系列工作被广泛的引用。已培养博士、硕士研究生六十余名，主持和参加了国家自然科学基金面上项目、重点项目，教育部重点项目等20余项科学研究项目，已在包括 IEEE Trans. SP, SMC，Pattern recognition，Comunications Biology等学术期刊和会议发表论文100余篇，申请了四项国家发明专利，其中一项已经获得授权。2014-2019连续6年入选爱思唯尔（Elsevier）计算机科学中国高被引学者排行榜。
教学方面，主要开展数学模型，算法与复杂性，计算机视觉和统计学习等相关的课程教学，并多年负责中山大学数学建模竞赛的组织工作和广东赛区的数学建模竞赛的组织工作。