线性及非线性观测下的稀疏信号重建

讲座时间 Datetime: 2022年11月15日，星期二，15：00-16：00

地点 Venue: 腾讯线上会议：401-428-139

主持人 Host：张海樟 教授

报告人 Speaker: 许志强 研究员

单位 Affiliation: 中国科学院数学与系统科学研究院

报告摘要 Abstract:

压缩感知是应用数学等领域活跃的研究课题，其主要思想是可利用信号的稀疏特征，通过较少观测对信号进行重建。本报告中，我们将介绍压缩感知的数学原理，并将其主要结果扩展到非线性观测情形。

报告人简介：许志强，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，冯康首席研究员。研究领域包括逼近论、计算调和分析、离散数学等，尤其对采样理论，压缩感知，球面布点以及相位恢复等领域感兴趣。一方面，他将纯粹数学中的研究方法引入到计算调和分析，系统发展了相位恢复的代数簇方法，从而对一些困难问题得到实质性进展；另一方面，将逼近论中样条函数和代数理论相结，从而解决了多个猜想和公开问题。2020年获得国家杰出青年基金资助。 现担任《IEEE Trans. Information Theory》,  《J. Comp Math.》, 《Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications》 等三个国际期刊编委。