Sparse Representation and Sparse Recovery of Signals

讲座时间 Datetime: 2022年11月15日，星期二，16：00-17：00

地点 Venue: 腾讯线上会议：401-428-139

主持人 Host：张海樟 教授

报告人 Speaker: 谌稳固 研究员

单位 Affiliation: 中国科学院北京应用物理与计算数学研究所

报告摘要 Abstract:

The sparse representation theory and non-convex optimization play important roles in compressed sensing and machine learning. In this talk, I will focus on the sparse decomposition of signals and some applications in sparse recovery of signals via non-convex minimization.

报告人简介：谌稳固，北京应用物理与计算数学研究所研究员，博士生导师，主要从事调和分析、压缩感知、机器学习的理论及应用研究，在Applied and Computational Harmonic Analysis，IEEE Transactions on Information Theory, Inverse Problems,Inverse Problems and Imaging, SIAM Journal on Imaging Sciences, Signal Processing等学术期刊发表科研论文60余篇。