自适应图表征学习

讲座时间 Datetime: 2023年6月7日，星期三，10:00-11:30

地点 Venue: 腾讯会议 779-506-389

报告人 Speaker: 庞彦 副教授

单位 Affiliation: 广州大学人工智能与区块链研究院

 Host：邝东阳 副教授

报告摘要 Abstract:

图神经网络（GNN）是一种用于建模和分析图结构数据的机器学习方法，提供了处理社交网络、推荐系统、生物信息学和化学计算等领域的强大能力。GNN在城市规划、金融风险评估、医学图像分析等实际问题中具有重要意义。然而，GNN仍面临着大规模图数据计算复杂性、不完整图数据处理和动态图变化的挑战。自适应图表证学习将推动GNN的发展，提高其应用效果，并为图分析和智能决策领域提供更好的解决方案。

报告人简介：

庞彦，广州大学人工智能与区块链研究院副教授，硕士生导师。Remote Sensing、Cancers、Brain-X等国际学术期刊执行编辑。曾赴意大利、美国留学工作十余年，并在美国硅谷Moffett Ai总部担任高级工程师。主要涉猎于计算机视觉的理论研究和应用落地，其相关成果在医学智能化等交叉领域得到广泛应用。