基于张量SVD分解的多视角子空间聚类的非凸最小化模型

讲座时间 Datetime: 2023年6月9日，星期五， 15:30-16:30

地点 Venue: 海琴2号A457

报告人 Speaker: 黎稳 教授

单位 Affiliation: 华南师范大学

 主持人Host：黄敏 副教授

报告摘要 Abstract:

本报告主要建立基于张量的tSVD分解的非凸多视角子空间聚类张量低秩最小化模型。提出了基于ADMM框架的模型求解算法，讨论了算法的收敛性和参数的敏感性。通过场景与人脸数据集等方面的聚类效果说明所提出方法比现有的方法有效。

报告人简介：

华南师范大学二级教授。现任广东省数据科学工程技术研究中心副主任、中国数学会理事、广东省数学学会副理事长。主要研究方向：数值代数及其应用、张量计算与应用。主持国家自然科学基金面上项目五项，参与广东省与国家自然科学基金集成项目一项。在著名学术刊物 Numer Math、SIAM J Optim、SIAM J Matrix Anal Appl、SIAM J Imaging Sci、Inverse Problems、IEEE TSP、IEEE TC、IEEE TNNLS、ACM TIST和Pattern Recognition等发表学术论文多篇。主要成果被美国科学院院士G.Golub等的专著《Matrix Computations》（第四版）作为公式介绍，被英国皇家科学院院士NJ Higham 的专著《Functions of Matrices》作为定理介绍。研究成果分别获2011年和2020年广东省科学技术奖二等奖（排名第一）。