面向便携式设备的医学图像分析端侧模型构建与优化

讲座题目：面向便携式设备的医学图像分析端侧模型构建与优化
讲座时间 Datetime：2024年12月15日，周日，10:00-12:00
地点 Venue: 海琴楼2号A457
报告人Speaker: 庞彦 副教授 
单位 Affiliation: 广州大学
主持人 Host：邝东阳 副教授
报告摘要 Abstract:
随着生物医学成像技术的进步和数据收集系统的完善，高性能人工智能（AI）模型得以在大规模医疗数据上进行有效训练和优化，为医疗领域带来革命性变革。然而，AI模型的高计算成本限制了其在端侧医疗设备上的应用。为探讨该困境的解决方案，本讲座将从低功耗端侧AI模型的构建和端侧适配训练策略两个角度来进行探讨。我们将介绍如何通过稀疏计算机制构建低功耗AI模型，以及如何利用掩码知识蒸馏技术有效训练和优化端侧模型。这些研究进展为AI模型在端侧医疗设备上的广泛部署铺平了道路。
报告人简介：
庞彦，博士，广州大学人工智能学院副教授，广东省青年拔尖人才、广东省珠江人才计划引进创新团队核心成员，广州市广聚英才项目引进创新团队核心成员。主持广东省自然科学基金面上项目，参与国家重点青年科学家专项项目。博士毕业于美国科罗拉多大学电子工程专业，曾任美国科罗拉多大学讲师、美国丹佛大都会州立大学讲师、美国硅谷墨子芯片公司总部担任高级工程师。主要研究方向为医学图像分析、端侧模型优化部署等方面的工作。近三年来，庞彦博士以第一作者或通讯作者发表高水平学术论文代表作20余篇，授权专利3项，授理专利10余项。此外，庞彦博士受邀担任多个人工智能领域国际学术交流会议的主要负责人之一，包括第16届国际机器学习与计算会议（ICMLC 2024）区域主席，2024年PRCV最佳区域主席（Best AC）等。