探秘百度AI生态,感受科技力量|数学学院(珠海)青马学堂开展企业参访活动
2026年4月17日,中山大学数学学院(珠海)第九期青马学堂走进百度,在专业讲解员的带领下,深度领略科技巨头的AI产业布局与前沿创新成果,同时与任职于百度的中大学长学姐面对面交流,围绕AI前沿领域、学习成长、求职竞争等核心问题展开探讨,为理论与实践的结合搭建了衔接的桥梁。
活动伊始,在专业讲解员的引导下,青马学员们系统了解了百度从搜索引擎起步到全面布局人工智能的发展轨迹。大家认真聆听了讲解员对于百度在芯片、框架、模型、应用等多个层面构建AI产业生态探索过程的介绍,深刻感受到企业在底层算力、技术平台、大模型研发及场景落地等方面的整体实力。从自动驾驶出行服务到智能云应用,百度的前沿成果已在多行业实现赋能,让学员们直观体会到AI技术快速发展的蓬勃态势。


为进一步拓宽学术视野、深化产教融合认知,明晰数学专业与AI领域的融合路径,青马学员们与任职于百度的中大学长学姐开展了深入交流,学长学姐结合自身经验,围绕AI前沿、项目实践、行业应对策略、学业与职业准备等话题,为同学们提供了诸多实用建议。


针对AI科研方向的前沿领域,学长明确指出,当前智能体(Agent)领域值得重点关注,为同学们的未来研究提供了有益参考。同时,学长结合数学专业知识,为同学们解读了AGI(通用人工智能)的五大发展阶段——从基础交互、逻辑推理,到自主执行、创新创造,再到全局协同,帮助大家系统理解技术演进的逻辑脉络,并给出了数学背景学生向AI领域发展的核心路径:以数学专业课程为根基,强化编程与深度学习框架的掌握,深耕算法优化、大模型、量化等细分方向,实现数学与AI的深度融合。
对于简历撰写以及就业准备,学姐建议同学们夯实课程绩点、选修AI相关课程,同时积极参与数模、蓝桥杯等竞赛,走进实验室开展科研、进入企业实习,层层递进地丰富个人履历。她还分享了STAR法则的应用,帮助大家在简历中突出自身成果,精准匹配行业需求。
分享结束后,现场交流氛围热烈,同学们结合自身学业困惑与未来规划,积极踊跃地向学长学姐提问交流。

Q:应当如何筛选出具有研究价值、适合复现的科研项目?
A:可关注各类学科竞赛平台,不少获奖选手会公开优质项目源码,这类成果质量高、参考性强,适合学习复现。
Q:全球大模型技术飞速迭代,新时代 AI 从业者应当如何立足与发展?
A:需长远布局、统筹规划,既要扎实深耕当下技术研发,夯实核心能力,更要立足行业趋势,前瞻布局未来发展方向。
Q:数学系学生攻读计算机方向研究生时,该如何与计算机本专业同学展开竞争?
A:要充分发挥数学学科扎实的数理核心优势,主动与导师沟通交流,及时了解研究前沿,补齐相关专业短板,形成差异化竞争力。
此次企业参访活动,让青马学员们收获满满:既近距离触摸到AI科技的前沿脉搏,直观感受了科技力量的魅力,又明晰了数学与AI的融合方向,掌握了项目实践、学业竞争、求职准备的实用方法。
未来,学院将继续搭建优质实践平台,引领学子们以数为基、以智为翼,在科技浪潮中明确成长方向、勇担时代使命、逐梦前行。


