基于辅助信息的鲁棒模型拟合

讲座时间 Datetime: 

星期五, 2019/10/18 - 从 14:30 到 16:30

地点 Venue: 

海滨红楼6号楼1楼会议室

报告人 Speaker: 

王菡子 教授

单位 Affiliation: 

厦门大学

报告摘要 Abstract: 

鲁棒模型拟合方法能够使计算机自动感知图像视频中的几何模型信息，这方面研究对于许多计算机视觉任务如场景识别、三维重构、虚拟现实、运动分割等都具有重要意义。然而，由于在实际任务中的数据可能包含大量的噪声和离群数据，如何从包含大量噪声和多模型实例的数据中鲁棒地估计其中的模型参数，依然是一个具有挑战性的研究课题。我们将在报告中主要介绍我们实验室最近在鲁棒模型拟合研究中取得的一些进展，其中包括我们提出的基于超图的鲁棒拟合方法、最近提出的基于超像素的确定性拟合方法等，以及这些方法在视觉数据分割中的应用。